סוגי שגיאה: שיטתיים, אקראיים, מוחלטים, המקורב

להיות מדע מדויק, מתמטיקה אינה סובלת להביא למצבים ליועץ מבלי לקחת בחשבון את הייחוד של דוגמה מסוימת. בפרט, אי אפשר לעשות במתמטיקה, פיסיקה, מדידה נכונה היא פשוטו כמשמעו "לפי עין", לא לוקח בחשבון בעת ובעונה אחת המופיעה שגיאה.

מהו בקשר לזה?

מדענים של סוגים שונים של טעויות נמצאו, כך היום אנחנו יכולים לומר בבטחה כי אין מקום עשרוני אחד לא יישאר ללא תשומת לב. כמובן, אי אפשר, בלי עיגול, כולם אחרת על פני כדור הארץ, ורק עושה חשבון כי, הולך עמוק לתוך אלפיות ועשרה אלפיות. כידוע, מספרים רבים לא ניתן לחלק על ידי אחד אחרת בלי שאריות ומדידות שהושגו במהלך הניסויים - ניסיון מתמשך לחלק לחתיכות בודדות למדוד אותם.

כמעט דיוק ומחשוב באמת חשוב מאוד, שכן הוא אחד הפרמטרים העיקריים, מה שמאפשר לדבר על נכונות הנתונים. סוגי טעויות לשקף כמה קרוב הדמויות למציאות. ובאשר ודאות מדידת ביטוי כמוני - זה מה מראה כיצד נאמן הגיע תוצאה. הדיוק אמור לעיל, אם הטעות היה קטן יותר.

חוקי המדע

בהתאם לחוקי נמצא בתוקף התאוריה הקיימת כיום של שגיאה, במצב שבו את הדיוק של התוצאה צריך להיות גבוה יותר נגיש, חצי צריכים ארבע את מספר הניסויים. במקרה שבו הדיוק הוא גדל פי שלושה, הניסויים צריכים להיות יותר מ 9 פעמים. שגיאה שיטתית נשללה.

מטרולוגיה רואה שגיאות המדידה היא אחד הצעדים החשובים ביותר המסייעים להבטיח עקיבות. צריך להילקח בחשבון: הדיוק מושפע ממגוון רחב של גורמים. זה הוביל את הפיתוח של מערכת סיווג מורכבת מאוד הפועלת רק עם ההסתייגות שזה מותנה. בתנאים אמיתיים, והתוצאות תלויות במידה רבה לא רק על השגיאה טמונה בתהליך, אלא גם על המאפיינים של תהליך קבלת מידע לניתוח.

מערכת דירוג

סוגי הטעויות נפלטות חוקרים מודרניים:

• מוחלט;
• יחסית;
• מופחת.

ניתן לחלק את הקטגוריה הזו לקבוצות אחרות, אם על סמך מה הן סיבות חוסר דיוק של החישובים, ניסויים. הוא אמר כי היה:

• שגיאה שיטתית;
• תאונה.

הערך הראשון הוא קבוע תלוי המאפיינים של תהליך המדידה נשארת ללא שינוי אם עבור כל המניפולציות הבאות התנאים נשארים ללא שינוי.

אבל הטעות האקראית ניתן לשנות, אם הבדיקה חוזרת על מחקר דומה בוצע באמצעות אותו המנגנון ובתנאים זהים לתקופה הראשונה.

טעות שיטתית, אקראית מתרחשת בו זמנית נמצאת כל בדיקות. הערך של המשתנה האקראי אינו ידוע מראש, שכן הוא מעורר גורמים בלתי צפויים. למרות חוסר היכולת להוציא אלגוריתמים להפחית כמות זו פותחה. הם משמשים בשלב עיבוד הנתונים שהתקבלו במהלך החקירה.

שיטתי לעומת מקורות שונים במובהק אקראיים, שלה מפעיל. הוא זוהה מראש עשוי להיבדק על ידי מדעני היחסים הרשומים עם סיבותיו.

ואם אתה מבין יותר?

כדי לקבל הבנה מלאה של המושג, יש צורך לדעת לא רק את סוגי השגיאות, אלא גם מה הם המרכיבים של התופעה. מתמטיקה, שבודד הבא מרכיבים:

• הקשורים בהליך;
• בשל הכלים;
• סובייקטיבי.

יצירת טעויות חישוב, מפעיל תלויה הבטון, המאפיינים הספציפיים, הפרט שלה. זה הוא מהווה מרכיב סובייקטיבי של שגיאה המפר את הדיוק של ניתוח מידע. אולי הסיבה היא חוסר הניסיון, לפעמים - את הטעויות הקשורות תחילת אינדיקצית מסגרת.

בעיקר חישוב השגיאה לוקח בחשבון את שתי הנקודות האחרות, כי היא אינסטרומנטלית ושיטתי.

מרכיבים חשובים

Precision ודיוק - המושג, שבלעדיו לא מפיזיקה או מתמטיקה, ולא מספר מדעי הטבע ומדעים מדויקים אחרים, מבוסס על אותם.

יש לזכור כי כל השיטות הידועות לאדם לאחזר נתונים מניסויים פגומים. זה מה עורר טעות שיטתית, וזה בלתי אפשרי לחלוטין, כדי למנוע. זה מושפע גם על ידי מערכת החישוב אימצה וחוסר הוודאות הגלומה נוסחאות החישוב. כמובן, השפיע ואת הצורך לעגל תוצאות.

להקצות מחדלים, כלומר שגיאה, שעילתה - .. התנהגות לא נאותה של המפעיל במהלך הניסוי, כמו גם כישלון, פעולה שגויה של המכשירים או ההתרחשות של מצב בלתי צפוי.

ערכי שגיאה גסים לזהות אפשריים לפי ניתוח הנתונים וזיהוי ערכים לא נכונים כאשר משווים את הנתונים עם קריטריונים ספציפיים.

מה היום מדברים מתמטיקה, פיזיקה? השגיאה ניתן להימנע על ידי אמצעי מניעה. הומצא בכמה דרכים רציונלי כדי להפחית את המושג הזה. כדי לעשות זאת, להסיר אחד או אחר גורם מוביל לתוצאה של תקלה.

סיווג וסיווג

ישנן שגיאות:

• מוחלט;
• שיטתי;
• אקראי;
• יחסית;
• מציגים;
• כלי;
• בתפזורת;
• נוסף;
• באופן שיטתי;
• אישית;
• סטטי;
• דינמי.

שגיאת פורמולה שונה עבור מינים שונים, מאז בכל מקרה לוקח בחשבון מספר גורמים המשפיעים על ההיווצרות של אי דיוקים בנתונים.

אם אנחנו מדברים על מתמטיקה, אז בתנאים כאלה פולטים שגיאה יחסית ומוחלטת בלבד. אבל כאשר מרווח זמן שנקבע מראש של האינטראקציה משתנה, אנחנו יכולים לדבר על הרכיבים הדינמיים, סטטי.

שגיאת פורמולה הלוקחת בחשבון את האינטראקציה של היעד עם התנאים החיצוניים, כוללת רישום נוסף, דמויות הבסיסיות. תלות של נתוני קלט עבור ניסוי מסוים יהיה לדבר על הטעות או תוסף כפלי.

מוחלט

מונח זה מובן נתונים נפוצים, חשב ומצא כי שחרורו של ההבדל בין השיעורים נלקחו במהלך הניסוי התקף. זה הומצא על ידי הנוסחה הבאה:

Qn qn = - A Q0

Qn - נתונים רצויים, qn - זיהו בניסוי, ואפס - זהו הדמויות הבסיסיות אשר מושוות.

האמור לעיל

מונח זה כאילו כוונתו ערך המבטא את היחס בין השגיאה המוחלטת ואת הנורמה.

בחישוב זה סוג של שגיאה הם לא רק את החסרונות קשורים מכשירי העבודה מעורבים בניסוי, אבל המרכיב מתודולוגיות, כמו גם את השגיאה המשוערת של ספירה. הערך האחרון עורר על ידי ליקויים בהיקף לימודים נוכחי על המטר.

קשר הדוק לרעיון הזה והשגיאה אינסטרומנטלי. זה מתרחש כאשר כלי יוצר באופן שגוי, שלא בצדק, באופן שגוי, קריאות גרימה שהוציאו אותם אינן מדויקות מספיק. עם זאת, כעת החברה שלנו היא ברמה של התקדמות טכנולוגית, כאשר היצירה של המכשיר אין את שגיאת אינסטרומנטלי, אך בלתי ניתנת להשגה. מה כאן כדי לדבר על מיושם בדגימות מיושנות ספר וניסויי סטודנט. לכן, בתקווה לשלוט, עבודה במעבדה, להתעלם מהשגיאה אינסטרומנטלית היא פסולה.

מאמרים

סוג זה של מופעלות אחת משתי סיבות, או מורכב:

• במחקר יישומי מודל מתמטי לא היה מדויק מספיק;
• נבחרו שיטות מדידה שגויות.

סובייקטיביות

המונח מתייחס למצב שבו המידע שהתקבל במהלך חישוב או ניסויים היו טעויות בשל חוסר הכשירות של הפקת פעולה אנושית.

אנחנו לא יכולים לומר שיש רק רק כאשר הפרויקט נקט אנשים חסרי השכלה או לא אינטליגנטיים השתתפו. בפרט, את השגיאה מופעלת מערכת ראייה אנושית שלמה. כתוצאה מכך, הגורמים לא יכולים לסמוך ישירות על המשתמש הניסיון, בכל זאת, הם מסווגים בתור גורם אנושי.

סטטיקה ודינמיקה של התיאוריה של שגיאות

שגיאה מסוימת תמיד קשורה איך אינטראקצית קלט וערך תפוקה. בפרט, התהליך מנתח את היחסים בתוך פרק זמן קבוע מראש. כדי לדבר על:

• שגיאות המוצגות חישוב ערכים מסוימים בתוך פרק זמן קבוע מראש. אלה נקראים סטטי.
• המצומד דינמי עם הבדל המראה זוהה על ידי מדידת סוג נתונים לסירוגין שתואר לעיל בסעיף.

מהו עיקרי ומה משני?

כמובן, טעות הדגימה מופעלת על ידי פרמטרים בסיסיים שמשפיעים משימה ספציפית, אולם, ההשפעה של לא אחידה, אשר אפשרו החוקרים חילקו את הקבוצה לשתי קטגוריות של נתונים:

• מחושב בתנאי הפעלה רגיל עם הסטנדרטים של ביטויים מספריים, כל הספרות להשפיע. אלה נקראים בסיסיים.
• נוסף נוצר תחת שפעת גורמים טיפוסיים, ערכים נורמלים בלתי הולמים. כך גם תווי הפנים לומר במקרה שבו הערך העיקרי הוא מעבר לגבול של נורמלי.

ומה קורה מסביב?

יש לנו כבר יותר מ התייחס פעם את המונח "הרגיל", אך לא ניתנו הסבר איזה סוג של תנאים במדע הנקרא נורמלי כמו גם להזכיר כי התנאים המבודדים אחרים.

אז, נורמלי - מצב שבו כל ערכי עבודת המשפיעים הם בטווח המזוהה לערכים הנורמלים שלהם.

אבל העובדים - מונח החלים על הנסיבות שבהן השינוי בשווי מתרחשת. בהשוואה נורמלית אז ההיקף רחב הרבה יותר, אולם, להשפיע על הערך צריך לנפול בתוך שצוין עבורם סביבת עבודה.

עבודה עם ערך השפעת שיעור הנחת ציר מרווח ערך כאשר הקיצוב אפשרי על ידי החדרת שגיאה נוספת.

מה משפיע על ערך הקלט?

יצירת טעויות בחישוב, יש צורך לזכור כי ערך קלט יש השפעה על מה סוגים של טעויות להתרחש במצב מסוים. במקביל מדבר:

• תוסף, אשר מאופיינים ודאות, מחושב כסכום של הערכים השונים שננקטו על ידי מודול. לפיכך על המחוון אינו משפיע על אופן נהדר הערך הנמדד;
• כפלי, אשר ישתנה כאשר הערך הנמדד מושפע.

יש לזכור כי תוסף מוחלט - הוא חוסר הוודאות שאין לו שום קשר עם מידה לערך - מטרת הניסוי. בכל חלק של הטווח של מדד הערכים נשמר קבוע, זה אינו מושפע הפרמטרים ומכשירי מדידה, כולל רגישות.

שגיאת התוסף מציינת את המידה שבה כמות קטנה יכולה להיות מיוצרת על ידי יישום של אמצעי המדידה שנבחר.

אבל כפלי לא ישתנה באופן אקראי, אבל באופן יחסי כפי שהוא מחובר עם הפרמטרים של הערכים הנמדדים. כמה גדולה הטעות מחושבת על ידי בחינת הרגישות של המכשיר, כפי שהוא יהיה ביחס לערך. יש תת-מין של שגיאה זו היא בשל העובדה כי ערך הקלט על כלי מדידה ולשנות את ההגדרות שלה.

כיצד להסיר את השגיאה?

במקרים מסוימים, אתה יכול לחסל את השגיאה, אם כי זה לא נכון עבור כל מינים. לדוגמא, במקרה האמור, כיתת שגיאה במקרה זה תלוי בפרמטרים המכשירים ניתן לשנות זאת באופן מדויק יותר, באמצעים המודרניים. במקביל אפשר לחסל חסרונות מדידים לחלוטין הקשורים בתכונות הטכניות של מכוניות משומשות, כי תמיד יהיו גורמים המפחיתים את רמת הדיוק של הנתונים.

קלאסי להבחין בארבע שיטות לחסל או לצמצם את השגיאה:

• הסרת הגורם, המקור לפני הניסוי.
• היעדר שגיאות של אמצעים לרכישת נתונים. לשם כך, השתמש בשיטות התחליף, מנסה לפצות על מעקב הסימן ו counter זה לזה, כמו גם להזדקק תצפיות סימטריות.
• תיקון של התוצאות שהתקבלו במהלך תיקונים עושים, כלומר, שיטת חישוב של ביטול שגיאות.
• קביעה מה הם הגבולות של טעות שיטתית, להשאיר אותן במקרה שבו החיסול הלא-סחיר כגון.

האפשרות הטובה ביותר - היא לחסל את הסיבות, את מקורות שגיאה ברכישת נתוני טייס. למרות העובדה כי השיטה נקראת המתאים ביותר, זה לא לסבך את תהליך העבודה, להיפך, עושה את זה אפילו יותר קל. זאת בשל העובדה כי המפעיל אינו צריך לכלול טעויות במהלך הנתונים המיידיים. וזה לא צריך לערוך את התוצאה המוגמרת, תוך התאמת פי ההתקנות.

אבל כאשר הוחלט לחסל שגיאות במהלך המדידה, נקט באחת מהטכנולוגיות הפופולריות ביותר.

אפשרויות חריגות בולט

הממשל הנפוץ ביותר עריכות. כדי להשתמש בהם אתה צריך לדעת בדיוק מה הוא ההטיה הגלומה הניסוי בפרט.

בנוסף, דורש גרסת החלפה. להזדקק זה, מומחים מעוניינים במקום ערכיהם משמשים תחליף נמסרו בסביבה דומה. זה נפוץ כאשר מודדים את כמויות החשמל הנדרשות.

מנוגדים - שיטה, מחייב פעמי הניסויים, המקור בשלב השני פועל על התוצאה ההפוכה בהשוואה הראשונה. קרוב ההיגיון של התגלמות שיטה זו, המכונה "השלט של פיצוי" בניסוי אחד כאשר הכמות חייבת להיות חיובית והשני - השלילי, ואת הערך הספציפי מחושב על ידי השוואת התוצאות של שתי המדידות.