מחקרי התמחות

כל המחקר היא לבחון את המאפיינים של אובייקטים על מנת להבהיר ולהעריך את הקשרים ואת אינטראקציות משמעותיות בין אינדיקטורים של נכסים אלה.

התמחות כוללת אובייקטים שונים המאפיינים שלהם בצורה מסוימת הם במובנים מסוימים קשורים זה בזה. המשימות תכנות ההחלטה מתחילות בתיאור של אזור הנושא.

התמחות - זה חלק מהעולם האמיתי, שבו הוא אינסופי והוא מכיל שני נתונים חשובים ללא חשובים. החוקר חייב להיות מסוגל להקצות חלק ניכר מהם. לדוגמה, לפתור את הבעיה של ההלוואה, תחשב את כל המידע הרלוונטי על חייו הפרטיים של הלקוח (אם יש עבודה עם בן זוג, ילדים קטינים אם הלקוח מביא, חינוך הלקוח, וכו '). וכדי לפתור משימות אחרות הקשורות לפעילות בנקאית, נתונים כאלה יהיו די משמעותיים. משמעות נתונים תלויה במה שאנו בוחרים כאזור הנושא.

במהלך המחקר, אתה חייב ליצור מודל מושלם. יש רשמי ידע ממקורות שונים. התמחות מעוגנת באמצעות כל אמצעים. קרנות יכולות להיות שונות מאוד. זה עשוי להיות תיאור טקסט של התחום או בסימון גרפי מיוחד. עם מודל התחום מתאר את התהליכים המתרחשים בו, כמו גם את הנתונים של אזור המחקר נלמד.

הצהרה של הבעיה הוא גם תיאור של התנהגות סטטית ודינאמית של עצמים שאנו לחקור. התנהגות תיאור סטטי כרוכה המאפיינים של עצמים ותכונותיהם. בתארו את ההתנהגות הדינמית מאופיינת גורמים חפצה התנהגות.

ההתנהגות הדינמית של חפצים לעתים קרובות מתוארת יחד עם ההתנהגות סטטית.

לפעמים ניתוח תחום משימה משולב בצעד אחד.

שלב קביעה וניתוח דרישות נתונים שנעשו נתוני דוגמנות דרושים לכריית נתונים. לצורך המחקר הבעיות של הפצה של משתמשים; אנליטי מאפיינים של המערכת; בעיות בגישה לנתונים הדרושים לניתוח.

התמחות מנתח קלה ויעילה יותר כאשר לארגון יש מחסן נתונים. עם זאת, אין כל החברות מחסן נתונים כאלה. במקרה זה, את מקור הנתונים המקוריים הם מסדי נתונים תפעוליים, חומרי עזר וארכיון, כלומר, הנתונים מן הקיים הוא (מערכות מידע).

מידע נוסף עשוי להיות נחוץ מראשי EC של מקורות חיצוניים ופנימיים, מסמכי נייר שונים, כמו גם ידע מקצועי ו / או תוצאות של סקרים.

כמו כן, עליך להיות מודע לכך בתהליך של מפתחי תוכנת הכנת נתונים צריכים לתאר ככל האפשר גורמים המשפיעים על התהליך. ייתכנו כמה נתוני קידוד. לדוגמא, אחד המאפיינים של הלקוח - רמת ההכנסה, אשר ניתן להגדיר: נמוך מאוד, נמוך, בינוני, גבוה, גבוה מאוד. במקרה זה, יש צורך לקבוע את רמת ההדרגתיות של הכנסה.

בקביעת כמות הנתונים התקינה חייבים לקחת בחשבון את הזמנת הנתונים.

במקרה שהם מסודרים, יש צורך לדעת האם כלולת סט של נתוני רכיב עונתיים / מחזוריים. כאשר הם לא הורה, כלומר, סט של אירועי ממסד הנתונים אינו קשור ציר הזמן, אז במהלך הגבייה חייבת לציית לכללים הבאים:

1) מספר קטן של רשומות במסד הנתונים יכול להיות הגורם ליצירת מודל לקוי;

2) את הדיוק של המודל ניתן לשפר על ידי הגדלת מספר נתונים;

3) נתונים ישנים נשלל מהמערך;

4) אלגוריתמים המשמשים ליצור מודל עם מסדי נתונים גדולים מאוד, צריכים להיות מסוגלים להתמקד.