במדע רובוטי סרטים בדיוניים מתוארים כסוג של יצירת עתידני, מסוגל ללכת על שתי רגליים ולחשוב כמו בני אדם. עם זאת סקיצות קולנועיות הן לא לגמרי מדויקת. למעשה, אנו משתמשים ברובוטים במשך זמן רב, אבל הם נראים קצת אחרים. הוא מופיע בתחילת המאה XIX, טילי שיוט במהלך מלחמת העולם השנייה, מדיחי כלים מודרניים. גם שעונים מעוררים שלנו - עבודות קטנות, בעקבות תוכנית מותקנת, כדי להעיר אותנו בזמן הנכון. עם זאת, כפי ההיסטוריה של רובוטיקה, אנחנו לא רחוקים מהמציאות מדע בדיוני. הנה 5 הרובוטים האינטליגנטיים ביותר שנוצרו על ידי אדם על פני 50 השנים האחרונות.
אלייזה, 1966
רובוט אליסה, אחד מהחברים הווירטואליים הראשונים, תוכננה על ידי מומחה בתחום Weizenbaum יוסף בינה מלאכותית. התוכנית המדמה מדען אמריקאי פסיכותרפיסט. אליסה היא מסוגלת לענות על שאלות, ולשאול אותם למשתמש. למעשה, התוכנית לא מבין כלום ממה ששמע ופשוט מפרש את דברי האיש העתק. אף על פי כן, אליסה הצליחה לשכנע רבים מבני שיחו שלה בנוכחות המודיעין שלה.
יצור, 1994
מומחה וחוקר גרפיקה ממוחשבת קרל סימס יצרה קבוצה של יצורים וירטואליים שאיכלסו היקום הווירטואלי משלה. בשל אלגוריתמים גנטיים הם למדו לשחות, זחילה, לקפוץ מתחרות זו בזו. למרבה הצער, הם היו מודאגים מדי עם חייהם הווירטואליים שלהם, לדבר איתנו.
כחול עמוק, 1997
מחשב העל כחול עמוק, שפותחה על ידי יבמ זכה לתהילה לאחר שזכה במשחק של שישה משחקים בבית אלוף העולם בשחמט גארי קספרוב. הרובוט גם מעולם לא ביקשו תוצאות דומות. עם זאת, הכחול העמוק אינו מסוגל לעשות ללא עזרה של מתכנתים, ושימוש רק השיטות הבסיסיות ביותר של התיאוריה בינה מלאכותית, הוא בקושי יכול לשקף באופן מלא על מעשיו. לאחר התבוסה המוחצת של גארי קספרוב האשים את יריבו של רמאות ודרש קרב חוזר, אך חברת התוכנה סרבה שחקן שחמט.
יבמ ווטסון, 2011
יבמ ווטסון הפך העל הראשון, אשר גבר ניצח בחידון המשחק בטלוויזיה האמריקאית Jeopardy! מחשב חכם יכול להבין ולשאול אותו שאלות ולמצוא את התשובות במסד הנתונים, כולל כ -200 מיליון דפי מידע ג הנפח הכולל של 4 טרה-בתים. מכונית שחקה נגד קן ג'נינגס, קבעה שיא למשך הסדרה של win-win, ובראד ראטר, במופע חכם הרווחים הגדולים ביותר. יבמ ווטסון ניצח וזכה 1 מיליון דולרים, בעוד מתחרותיה קיבלו 300 ו 200 000 בהתאמה.
רשת עמוקה-Q, 2015
הרשת העמוקה-Q - חברה לפיתוח DeepMind, אשר נוצרה AlphaGo תכנית, הזוכה אלוף מהאסטרטגיה היפנית של המשחק. אינטליגנציה מלאכותית ללמוד את הכללים עצמך 49 משחקים עטרי קלאסי, פשוט בוהה במסך ואינו נותן את עזרת מתכנתים. רשת העמוקה-Q התמודדה בצורה מבריקה עם רוב המשחקים. עם זאת, הוא לא היה מסוגל להרביץ למישהו משחק Pac-Man. הרשת העמוק-Q הצליחה ללמוד את הכללים, אבל לתכנן את פעילותם במשך כמה שניות קדימה הוא לא היה תחת כוח.