תיאור אמפירי - מה זה?

מדע הוא תחום של פעילות אנושית, שבזכותו יש לנו איכות חיים גבוהה (בהשוואה בעבר). במסגרתו השתמשה בשיטות רבות ושונות. אחד מהם - אמפירי תיאור. זה נתוני קיבוע לשוניים מזוהים בעזרת תצפיות. כתוצאת שיטה המשמשת ומיושם בפועל? שאלות אלו ואחרות יידונו במאמר זה.

מידע כללי

זה צריך להיות מובן כי התיאור האמפירי מתייחס לידע המדעי של העולם. מאז ימי קדם, איש השתמש אחד המרכיבים החשובים ביותר של מחקר כזה - תצפית. במקרה זה, על ידי זה אנו מתכוונים תופעות התפיסה התכליתיות של מציאות אובייקטיבית, שבו הידע הנרכש על הצדדים החיצוניים של מאפיינים ויחסים, אשר נמצאים האובייקטים שנצפו. תיאור אמפירי - A שיטת מדעי הידע של העולם שבו להקליט מידע באמצעות שפה טבעית (אם כי החל מאוחר יותר לשמש ומלאכותי). מודרני הפך התאמות משלה. עכשיו תיאורים חושניים מתורגמים סימנים, מושגים, דיאגרמות, גרפים ונתונים. במילים אחרות - הם לוקחים את הטופס אשר יהיה נוח ביותר לניהול הבאים של המחקר.

תצפית מדעית

כוונתנו לא רק התבוננות פסיבית של העולם. תצפית מדעית - היא סוג מיוחד של פעילות, אשר כולל את נוכחותו של אדם מוכשר, ככלל, המדען, האובייקט ואמצעים. האחרון כולל נושאות ציוד וחומר להעביר מידע. תכונה חשובה של תצפית מדעית היא יישום ממוקד. זאת בשל העובדה כי ישנם רעיונות ראשוניים השערה המהווים את המשימה האחרונה. זהו הבדל חשוב מן ההתבוננות הקונבנציונלית. תצפית ותיאור אמפירי - זו קשורה קשר הדוק בכיוון, אשר בסופו של דבר להנציח ולהעביר את התוצאות באמצעים סמליים. ואז, עיבוד נוסף, הכולל סיווג שיטתיות והכללה.

סוגים של תיאור

ישנם רק שני:

• איכות.
• כמוני.

תיאור איכותי - זו היא שיטה אמפירית, שבו הדמויות אינן משמשות הבהרת נתונים. דוגמאות לכך הן ההגדרה הבאה: תפוח ירוק. תיאור כמותי מרמז בעבודה עם שפת המתמטיקה. כמו כן מבצע מגוון של נהלים למדידת הנחה. במובן צר, תיאור כמוני מתייחס רק הקיבוע של הנתונים. עבודה יסודית יותר ואף מצאו קשר אמפירי בין התוצאות המתקבלות.

השוואה

זהו הבסיס של מבצע המדידה. השוואה בשל למצוא נכסים דומים או פרויקטים צדדיים. לנוחיותך, להשתמש ביחידות מסוימות, אשר מאפשרות להביע את המאפיינים של חלק גישה כמותית. זה נעשה שימוש נרחב בכלים מתמטיים. באזורים מסוימים של המדע יכול להיפגש עם שיטת ההשוואה (בלשנות, ביולוגיה, וכו '). אם אנחנו מדברים על קונספט כגון שיטות אמפיריות, התיאור הוא הכרחי באותה מידה עבור התבוננות והשוואה, לבצע קשר הדוק עם הניסויים. במידת האפשר המלאה של הידע היא התערבות רצוי בתהליכים המתרחשים. היא עשויה גם להתבצע על מנת לקבל מידע ספציפי. לשם השוואה איכותית יכול להיוצר ונשלטו תנאי מחקרי זרימה. זה משפיע באופן חיובי אימות נתונים מרובים במידת הצורך.

אינטראקציה

כאשר החוקר מעורב באופן פעיל הזרימה האחידה של התהליך הטבעי, ויוצר תנאים מלאכותיים, זה לא אומר שהוא משפיע על המאפיינים של האובייקט, אשר מיוחס אז לטבע. לחץ האור יכול להינתן כדוגמא, רדיואקטיביות, רפלקסים מותנים וכדומה. כולם אינם המצאות או המצאות של אנשים. אבל באותו הזמן הם התגלו במצבים קיצוניים, אשר היה היוצר של האיש עצמו. ההליכים להוצאה ומתארי נתונים אמפיריים עשויים להשתנות, ייצרו שילובים חדשים של אינטראקציות, אבל והנכסים יישארו בכל זאת. מכאן עולה נקודה מעניינת זו. שהושג במהלך מאפייני ניסוי באותו הזמן יכול להיחשב בשני אופנים: במונחים של פעילות האדם לטבע. איך זה להיות מובן? הנה אנלוגיה: החוקר שואל שאלות, ואת הטבע נותן את התשובות. תפקיד קוגניטיבית של ניסויים לא רק בעובדה שהם נותנים לאנשים מידע חדש, אלא גם את הופעתה של חידות ובעיות חדשות, בתורו, דורשות מחקרים חדשים.

תיאור של עובדות

זהו צעד חשוב לפיתוח ידע מדעי. תיאור של העובדות שבוצעו במטרת הלימוד והמחקר הבא שלהם, כמו גם להסיק מסקנות. לכן, המשימה הזו היא יותר אחראי. ואחרון אחרון חביב בשל העובדה כי לאורך Explorer נתקע סכנה של סובייקטיביזם וסקירה חד צדדית של התפתחויות. בואו לענות על שאלות אלה להבנת החשיבות של מה זה אומר לתאר את העובדה וכיצד התהליך הזה צריך להתבצע? כאשר החוקר מתאר את העובדה, מה שאומר שזה עונה על השאלה של איך זה, קובעת את המאפיינים הטבועים בו. סיווג מידע, לבצע הדרגתיות מסוימת. בזכות מספר תכונות ולהבחין בצורות שונות ואמצעי ידע אמפירי. במקביל על עצמו את המשימה של החוקר להתמודד עם כל הניואנסים והיבטים שבה הוא מתמודד. זה עשוי למנוע אדם שעובד על עצמו. לכן, כדי להגביר את היעילות ולהשיג תוצאה טובה יותר קיים קשר בקבוצות מחקר. כמובן, זו אינה מבטיחה כי כל העובדות תידוננה כמו גם אפשרי. אבל באותו הזמן זה מדבר בנושא שיפור איכות עבודה ואת שיקול טוב יותר של העובדות נחקרו בסך הכל.

מסקנה

מדע - הבסיס של חברה אנושית. תיאור אמפירי - בסיס ששימש מאז ימי קדם ועדיין לא איבדו מחשיבותם. יש צורך לא רק עבור מדענים, אלא גם יכול להיות שימושי לכל בני החברה. זה אולי נראה מוגזם, אם לא את העובדות - עובדי ידע שעובדים וליצור משהו חדש, להזיז את ההתקדמות קדימה. לדוגמה, לא רחוק לחפש - די להזכיר, למשל, מתכנתים, מהנדסים, מכונות או ממציאים מורכבים. כמובן, את עבודתם צריכה כמות גדולה של ידע, אבל התועלת לחברה ברורה. לכן, אם יש רצון לעשות חיים טובים יותר, אנחנו לא צריכים להזניח את האפשרות של למידה וצמיחה, שבה השיטה האמפירית ממלאת תפקיד חשוב.